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人工智能识别性取向:披着技术外衣的面相学

Issuing time:2020-05-28 00:00

近期,一份来自斯坦福大学的研究声称,他们的算法可以通过对照片中人物的表情、动作和神态进行分析,推断出人物的性取向。 但批评家却认为,这只是披上了人工智能外衣的伪科学和面相学。这些早已被西方科学世界摒弃的落后观念,如今在新科技的掩饰下,重新抬头。 研究的狭隘性斯坦福的研究给出了一个看似很高的判断精确度:当人工智能对单张照片分析时,它猜对图中男性性取向的几率为81%,而女性则为71%。

当每位被分析人物的照片增加到5张时,算法分析男性和女性的性取向正确率分别高达91%和83%。 但问题是,研究人员在测试时,是按两人一组的形式并行测试,每组人物一“直”一“弯”,因此,即使人工智能只是瞎蒙,都能有50%的准确率。


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